01Projet open source
AI Stock Trading Bot
Projet expérimental de collecte de données, backtesting et analyse de signaux de marché avec IA, sans promesse de performance financière.
Projet expérimental de collecte de données, backtesting et analyse de signaux de marché avec IA, sans promesse de performance financière.
AI Stock Trading Bot
Contexte du projet
Projet expérimental de backtesting et d'analyse de signaux utilisant l'intelligence artificielle. Ce bot combine apprentissage par renforcement (Deep Q-Network, SAC, PPO), analyse de sentiment via LLM et indicateurs techniques pour explorer des stratégies de marché.
Mon rôle
Conception et développement de l'expérimentation : collecte de données, backtesting, intégration de modèles d'analyse et visualisation des signaux.
Technologies utilisées
Développement backend
Modèles d'IA et deep learning
Accélération GPU
DQN, SAC, PPO
Analyse de sentiment
CoinGecko, CryptoCompare
Fonctionnalités principales
- Collecte multi-sources - Prix, volumes, sentiment
- Analyse de sentiment - Actualités et réseaux sociaux
- Agent RL - DQN, SAC, PPO
- Indicateurs techniques - MACD, RSI, Bollinger, Ichimoku
- Gestion des risques - VaR, stop-loss, trailing stops
- Prédictions multi-horizons - Avec intervalles de confiance
- Backtesting - Optimisation des hyperparamètres
- Dashboard temps réel - Visualisations interactives
- Trading multi-actifs - Allocation de portefeuille
- Ordres professionnels - Limites, SL, TP
Résultats
Exploration technique combinant collecte de données, modèles IA, gestion du risque et backtesting.
Expérimentation autour du deep learning, de l'analyse de sentiment et des indicateurs techniques.
Projet de R&D : il ne constitue ni un conseil en investissement ni une promesse de performance financière.
Basé à Reims, j’interviens à distance avec des équipes partout en France.